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GitHub · 3D 生成新仓库·· 6 小时前AI 评分30

FaultDXAI:面向旋转机械的注意力可解释故障诊断框架

Surya-MS6/FaultDXAI

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Surya-MS6/FaultDXAI

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

FaultDXAI 是一个面向旋转机械的智能故障诊断框架,通过合成信号生成、频域注意力 1D CNN 与合成到真实域适应实现可解释诊断。实验显示注意力模型达 88.89%,仅用 30 个真实样本即达 91.06%,70 个样本达 92.31%,基线 1D CNN 为 84.32%。框架用 Grad-CAM 可视化诊断相关特征,代码基于 TensorFlow/Keras 与 SciPy。

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