GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前AI 评分45
llm-agent-practice：从 OpenAI SDK 到 ReAct、MCP 与多 Agent 编排的实践仓库
ctwo22/llm-agent-practice
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/ctwo22/llm-agent-practice
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AI 导读
GitHub 仓库 ctwo22/llm-agent-practice 把 LLM Agent 核心机制逐个拆开实现，覆盖 OpenAI SDK 基础调用、手写 Function Calling 与 ReAct 循环、MCP 协议接入和多 Agent 顺序/并行/路由编排。项目使用 Python 3.14+ 与 DeepSeek API Key，依赖从 44 个包精简为 6 个直接依赖，并以独立提交记录多个 bug 的根因与修法，下一步计划接入向量库构建带引用的 RAG 问答系统。
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