Liquid AI 发布 1.73B 文本模型 LFM3-1.7B，面向本地 Agent 与端侧部署

Liquid AI 发布 LFM3-1.7B，一款面向本地 Agent 和专用应用的 1.73B 文本模型，采用三混合架构（13 层门控短卷积、5 层滑窗注意力、6 层全局注意力），支持 256K token 上下文和 Hermes Agent、Pi、OpenClaw 等 Agent 框架。4-bit 精度下约 1 GB 内存即可在手机或笔记本运行；官方基准显示其 Agent 能力可对标此前需要 9B 参数的模型，如 LiveClaw 45.60、SWE-bench Verified 43.40，平均分 49.37 高于对比的 Qwen3.5 9B（47.24）等模型；训练共用了 22T token，含 SFT、混合 RL、多领域 on-policy 蒸馏和 Agentic RL 四阶段后训练。