MuckScraper 开源：自托管新闻聚合器，用本地 LLM 做故事聚类与媒体偏向分析

grregis 在 GitHub 发布 MuckScraper，一个自托管新闻聚合器，可从多个信源抓取文章、按 pgvector 把相关报道聚类成同一事件故事，并用 AllSides 数据或本地模型给媒体标注左中右偏向。系统默认用 Ollama 在本地硬件上生成摘要和深度报告，也支持 Gemini、Groq 或任何 OpenAI 兼容端点（OpenRouter、DeepSeek、本地 vLLM）；一次完整管线约1200次 LLM 调用，其中约1140次机械性调用可用较小模型分流到本地。技术栈为 Python、Flask、PostgreSQL+pgvector、Meilisearch，通过 Docker Compose 部署，管理员可在后台无需改代码地编辑主题、RSS 源、提示词与调度。