arXiv · cs.AI· Xu Shen·· 1 天前AI 评分37
GAD：面向长程任务的目标感知动态多智能体协作
Goal-Aware Dynamic Multi-Agent Collaboration for Long-Horizon Tasks
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xu Shen
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.39193v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
arXiv 论文提出 Goal-Aware Dynamic Multi-Agent Collaboration（GAD），用于让基于 LLM 的智能体在长程任务中保持目标意识。研究显示验证（verification）与任务成功关联最强但常发生太晚，且共享上下文中任务相关信息占比随记录累积而下降；仅将职责分配给独立上下文的多智能体系统仍会丢失目标、重复调查。GAD 用可增长的执行图组织子任务依赖，各上下文保留原始指令与目标验收条件，并通过验证和恢复机制在检查失败时提供修复反馈。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org