arXiv · cs.CL· Zirui Liao·· 19 天前精选AI 评分57
CogMem 认知记忆架构论文：从检索转向重建以支撑 LLM 长期对话
From Retrieval to Reconstruction: Constructing Evolvable Cognitive Memory for Long-Term Dialogue
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zirui Liao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11314v1
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AI 导读
研究团队提出 CogMem，一种基于 PEC²F（Person-Event-Concept-Claim-Fact）图模式的认知记忆架构，用 Claim 节点保留主观陈述的来源与对象，并将对话轮次增量转为带溯源的图记录。检索由基于规则的控制器结合 LLM 意图解析，组合锚定、遍历、交集、证据落地四个确定性图算子来重建查询相关上下文，在 LoCoMo 与 LongMemEval 上表现突出，尤其是多跳、时序与知识更新任务。论文被 EMNLP 2026 主会接收，代码已开源。
推荐理由
论文用 PEC²F 图结构区分主观信念与事实记录，在 LoCoMo 和 LongMemEval 上给出多跳与时序任务的实测表现。
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