arXiv · cs.CL· Yuyao Zhang·· 6 天前AI 评分47
FrameBench-HPS：收益-损失框架效应如何影响 LLM 高风险决策建议
Same Probabilities, Different Advice: Gain-Loss Framing Effects in High-Stakes LLM Decision Support
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yuyao Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29294v1
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AI 导读
研究者提出 FrameBench-HPS 基准，用覆盖医疗、金融、教育/职业、法律/消费者权益四大领域的 240 个高风险场景构建 2,880 条提示词，测试七个 LLM 在相同概率以收益或损失框架表述时的建议一致性。结果显示 32.4% 的完整组别中推荐类别因框架而改变，且该效应在对话式改写下依然存在。概率规范化处理能大幅降低框架敏感性。
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