arXiv · cs.AI· Bingchao Wang·· 19 小时前AI 评分48
AdaGround：Token 归一化自适应缩放与验证器闭环优化，破解 GUI Grounding 难题
AdaGround: Token-Normalized Adaptive Zooming with Verifier-in-the-Loop Refinement for GUI Grounding
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Bingchao Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36874v1
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AI 导读
AdaGround 是一个 training-free 的 GUI grounding 框架，包含 Token-Normalized Adaptive Zooming、Verifier-in-the-Loop Refinement 和 Compositional Structure Grounding 三部分，根据目标尺寸自适应设定缩放并通过 Yes/No 验证器拒绝错误缩放答案。在 Qwen3-VL 模型上，它在 OSWorld-G 和 ScreenSpot-Pro 上比骨干模型提升 7.4 至 20.6 个点，并推广到 UI-Vision。代码已开源。
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