AdaGround免训练GUI定位框架发布，在两个基准上提升精度
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AdaGround免训练GUI定位框架发布，在两个基准上提升精度
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AI 综述
Bingchao Wang 等人发布论文，提出免训练的 GUI 定位框架 AdaGround，包含 Token-Normalized Adaptive Zooming、Verifier-in-the-Loop Refinement 和 Compositional Structure Grounding 三个组件，按目标尺寸自适应设定缩放并用 Yes/No 验证器拒绝错误的缩放答案。 据论文报告，在 Qwen3-VL 模型上，AdaGround 在 OSWorld-G 和 ScreenSpot-Pro 两个基准上比骨干模型提升 7.4 至 20.6 个点，并推广到 UI-Vision。代码已开源。
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最新进展10月27日 17:12
AdaGround：Token 归一化自适应缩放与验证器闭环优化，破解 GUI Grounding 难题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv · cs.AIAdaGround：Token 归一化自适应缩放与验证器闭环优化，破解 GUI Grounding 难题
AdaGround 是一个 training-free 的 GUI grounding 框架，包含 Token-Normalized Adaptive Zooming、Verifier-in-the-Loop Refinement 和 Compositional Structure Grounding 三部分，根据目标尺寸自适应设定缩放并通过 Yes/No 验证器拒绝错误缩放答案。在 Qwen3-VL 模型上，它在 OSWorld-G 和 ScreenSpot-Pro 上比骨干模型提升 7.4 至 20.6 个点，并推广到 UI-Vision。代码已开源。
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