arXiv · cs.CL· Jinxiang Xie·· 1 天前AI 评分32
面向 LLM 智能体时代可扩展文本数据分析的语义原子方法
Semantic Atoms for Scalable Text Analysis in Data Analytics in the Era of LLM-Based Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jinxiang Xie
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34860v1
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AI 导读
研究者提出 TADA-Agent，用查询驱动的两个语义原子 Tagging 与 Categorization，将 LLM 语义处理与 SQL/Python 精确计算结合，处理文本列分析负载。在包含 40 个完整分析请求的 TABench 上，相比语义算子基线，TADA-Agent 行级语义质量相当、完整产物保留估计更高，且语义模型请求数少一个数量级以上。
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