Headroom 发布：本地压缩 Agent 上下文以减少 token 消耗的开源工具

Headroom 开源发布，在本地压缩 AI Agent 读取的工具输出、日志、RAG 内容、文件和对话历史后再发给 LLM，压缩在用户机器上运行、不上传提示词或文件内容。提供 Python/TS 库、零改动代理 headroom proxy --port 8787、一行命令包裹 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent，以及 MCP server 和跨 Agent 共享记忆。内置场景实测包括 SRE 事件调试从 55,957 压到 24,340 token（省 57%）、代码库探索省 42%；压缩延迟 0.21 ms p50（10K token JSON），并支持可逆压缩 CCR 与输出 token 精简，项目采用 Apache 2.0 许可。