bigcan 开源 Sharpen：由 AI 智能体驱动的量化策略构建框架

作者在 GitHub 发布开源项目 Sharpen（Apache 2.0），用 Claude Code 或 Codex 等编程智能体把自然语言描述的策略想法变成预注册 spec、信号、测试和可部署系统。内置七层验证漏斗与回测证伪工具箱，结果按尝试次数做通缩校正，禁止前瞻泄露和跨集归一化；Crucible 平台让 LLM 提出假设但结构上看不到评分，配合分布式深度 RL（SAC、IQN、BDQ、PPO）和六个券商适配器做模拟盘部署。项目记录了 77 个策略的负结果，跨资产时序动量在免费 ETF 数据上达到 net Sharpe 0.60，并含约 3300 个测试。仓库链接：https://github.com/bigcan/sharpen