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EthNeural 开源 llm-graph-fraud-detection：评估 LLM 在异质图欺诈检测中的作用
EthNeural/llm-graph-fraud-detection
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/EthNeural/llm-graph-fraud-detection
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AI 导读
Macquarie University 的 COMP8851 项目开源了 LLM 图欺诈检测仓库，比较 LLM 编码器、zero-shot 推理器和 LoRA 微调推理器三种结合方式，使用 Instagram 和 TwiBot-20 数据集（TwiBot-20 类不敏感同质性仅 0.104）。结果显示更好的文本编码器收益最大，Qwen2.5-1.5B + MLP 达到 macro-F1 0.766，而 GCN 在异质图上低于纯文本基线，zero-shot LLM 推理器也不敌简单训练分类器。
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