arXiv · cs.AI· Zhaoyu Fan·· 15 天前AI 评分43
ProCARE：基于画像约束证据合同的真实世界研究自动化框架
ProCARE: Real-World Study Automation via Profile-Grounded Evidence Contracts
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhaoyu Fan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16175v1
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AI 导读
arXiv 论文 ProCARE 将真实世界研究（RWS）自动化重构为受限编译：把异构数据画像转换为 Evidence Contracts，并将研究目标编译为强类型中间表示 RWS-IR，再通过确定性校验与局部修复检查生成的工作流。在 36 项 EHR benchmark 任务上，ProCARE 在代码可执行性、语义一致性和结论可溯性上超越强 LLM-agent 基线，自动违规诊断与盲评专家审查达成中至高度一致，论文已被 NeurIPS'26 接收。
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