arXiv · cs.CL· Maxim Fishman·· 2 天前精选AI 评分60
Dory1.0-4B：带弹性深度的循环 nGPT 语言模型发布
Dory1.0-4B: A Looped Normalized-GPT
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Maxim Fishman
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.03998v1
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AI 导读
研究团队发布 4B 参数循环（latent-recurrent）语言模型 Dory1.0-4B，基于 nPT 骨干更正为 normalized Transformer（nGPT），单 checkpoint 可按推理算力预算改变循环块应用次数，已在 6 万亿 token 上预训练并开源 BF16、MXFP8、NVFP4 和 GGUF 量化权重。模型先用 NVFP4 训练 4.5 万亿 token，再扩展上下文到 256K，随后用 SFT 与 RLVR 结合难度感知循环课程做后训练。
推荐理由
循环块可变次数推理是同一个 checkpoint 适配不同算力预算的具体做法，附基准对比和 token 效率数据，方法可迁移。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org
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