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Afterglow 开源：用真实聊天记录构建可检索关系记忆的本地 AI 伴侣
kldhsh123/Afterglow
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/kldhsh123/Afterglow
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AI 导读
开源项目 Afterglow 将真实聊天记录清洗、切分并向量化，结合 RAG、人格上下文与生活状态，让 AI 在新对话中延续熟悉的交流方式，本地部署且不微调模型权重。支持 QQ、微信、抖音、WhatsApp、Telegram、Discord 等多种导出格式导入，采用五路向量混合检索与 RRF 融合，通过 OpenAI 兼容 API 对接外部客户端，向量与人格数据默认存于本地 LanceDB。项目以 AGPL-3.0-or-later 协议开源，仓库地址 https://github.com/kldhsh123/Afterglow。
推荐理由
项目文档写清了从真实聊天记录到分层混合检索、人格与生活状态的完整构造方法，读者可以据此评估复用或自部署的可行性。
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