GitHub 上的 LLM-Reliability-Lab：可复现的 LLM 行为可靠性研究框架

GitHub 项目 LLM-Reliability-Lab 提供一个可复现的 harness，用于在受控条件下研究 LLM 的行为可靠性，覆盖指令冲突、误导性上下文、不确定性/幻觉、提示注入鲁棒性、上下文敏感性与响应稳定性六项实验。软件已实现并通过 97 个离线测试，但尚未运行真实模型实验，暂无研究发现；117 条种子数据集由模型生成且未经人工审核。框架支持 Claude、OpenAI、Gemini、本地 Hugging Face 及 mock 适配器，并内置成本上限与断点续跑机制。