cavi-ai/mcp-eval 开源：面向 MCP 服务器的确定性评测工具

cavi-ai 在 GitHub 开源 mcp-eval，一款与具体实现无关的 MCP 服务器评测工具，含两条互补链路。一是确定性基准电池：用 manifest 驱动的探针套件对任意 MCP 服务器（stdio 或 Streamable HTTP）给出 pass/fail 判定，无 LLM 介入、完全可复现，适用于 CI 门禁，输出 readiness 评分（0-100）、SARIF 报告和修复提示。二是摩擦捕获：在生产式 agent 会话中经隐私保护 shim 记录真实故障，将重复问题提升为 finding，需连续三次验证通过才关闭、回归时自动重开。