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Hermes Labs 发布 LintLang：面向 AI Agent 指令与工具接口的本地静态 linter
Castillo54/lintlang
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Castillo54/lintlang
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AI 导读
Hermes Labs 发布 LintLang，一个本地确定性静态 linter，可在 Agent 运行前检查 MCP 定义、系统提示词、SKILL.md、参数 schema 等 Agent 配置，标记含混工具选择、缺失边界、schema 缺口等问题。扫描不调用模型、无网络访问，结果可复现并支持 JSON/SARIF 输出和 GitHub Actions CI 门禁；其发现已并入 bytedance/deer-flow PR #5656 和 bytebase/dbhub PR #447。项目含 1100 项通过测试，但作者明确表示尚未发布真实项目上的准确率和误报率数据。
推荐理由
一个不调用模型的确定性静态检查工具，能在智能体运行前抓住工具描述含混和 schema 缺陷，还能接入 CI 门禁。
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