arXiv · cs.AI· Sachin Gupta·· 17 小时前AI 评分34
AgentTrustCI：面向 Java LLM 智能体的构建时策略、接地与轨迹测试框架
AgentTrustCI: Build-Time Policy, Grounding, and Trajectory Tests for Java LLM Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sachin Gupta
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06674v1
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AI 导读
AgentTrustCI 是一个基于 Java/JUnit 5 的框架，将 LLM 智能体的工具选择、答案接地与工作流遵循要求转化为构建时测试，并通过确定性回放支持可重复验证。在覆盖七个企业领域的 55 个合成案例上，该流水线正确分类全部 30 个注入故障和 25 个通过样本，12 个关键案例无一漏检。论文还提供生产轨迹验证协议、可选 LLM-judge 集成，成果已被 ICCA 2026 接收。
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