AutoREC 开源：用强化学习从电化学阻抗谱数据自动生成等效电路模型

开源 Python 包 AutoREC 将等效电路模型（ECM）构建建模为马尔可夫决策过程，训练 DDQN 智能体从 EIS 数据自动生成电路模型。论文显示，该智能体在合成数据集上成功率超过 99.6%，并能泛化到多种电化学系统的未见实验数据。包内含数据准备、优先经验回放、死循环缓解、缓存评估、YAML 配置及 Jupyter 教程，论文已发布在 arXiv。