Reddit · r/LocalLLaMA· /u/m4rkGS·· 20 小时前AI 评分50
Nace AI 发布 50 页 Drex 决策模型技术报告，公开架构、训练与评测全流程
[R] First paper on how to train actual SOTA Decision Models ever: full playbook - architecture, datasets, training, evaluation, inference
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/m4rkGS
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Nace AI Research Lab 发布了一份 50 页技术报告，详细说明其 Drex 决策模型如何构建、训练和评测，并公开了架构、数据集、训练与推理细节。报告披露了 RLAF、置信度校准和选项打乱等后训练技术，消融显示大部分提升来自 SFT，RLAF 增益较小但改善了校准。Drex v1.5 在其 32K–128K token 长上下文基准上准确率为 93.4%，Drex v2.0 在约 115K 条留出决策上的校准 ECE 为 1.37%，128K token 上下文延迟低于 100 ms；模型以 safetensors 和 GGUF 格式提供，支持 llama.cpp 与 Ollama。
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