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c0deZ0ne 开源 autonomouse-agentic-task-schedular-mcp：基于 MCP 的 AI Agent 学习项目
c0deZ0ne/autonomouse-agentic-task-schedular-mcp
来源与原文
GitHub · 去对齐工具与仓库
发布时间：（北京时间）
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https://github.com/c0deZ0ne/autonomouse-agentic-task-schedular-mcp
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AI 导读
GitHub 上的 c0deZ0ne/autonomouse-agentic-task-schedular-mcp 是一个教学用 Python 仓库，展示如何从检索与嵌入向量逐步构建一个有状态、可调用工具的 AI Agent。该 Agent 通过 MCP 客户端发现本地 MCP 服务器上的时间、密码生成、掷骰子等工具，由 LLM（默认 qwen3:4b，经 Ollama 本地运行）选择下一步动作并执行，采用 planner–executor 循环与可配置步数上限。项目仍处于学习阶段，planner 尚不能生成工具参数，也缺少固定版本的依赖清单。
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