J.A.R.V.I.S.：基于证据验证的开源 AI 情报简报平台

开源项目 J.A.R.V.I.S. 是一个基于证据的 AI 情报平台，采用双塔架构：先确定性评分筛选 Top 20 候选，再用 LLM 语义重排。系统支持跨文档知识图谱推理和问答，证据得分低于 60.0% 时自动拒答。在 120 项离线评测集上，确定性+LLM 方案取得 NDCG@3 1.0000，并配备防 XSS 与提示词注入防护及 GitHub Actions CI。