arXiv · cs.CL· Xin Zhang·· 14 天前AI 评分32
TRACESTEER：用轨迹驱动的激活转向缓解扩散语言模型幻觉
TRACESTEER: Trace Driven Activation Steering for Hallucination Mitigation in Diffusion Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xin Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18173v1
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AI 导读
TRACESTEER 是一种针对扩散大语言模型（dLLM）幻觉的激活转向框架，利用先前去噪预测作为反馈，通过 DF-Steering 构建逐步转向向量、TS-Gate 依据预测不确定性和去噪时间步调节强度。骨干冻结下，在两个 dLLM 上提升了 TruthfulQA 事实可靠性，并在五个下游 benchmark 上展现泛化能力。
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