BatteryKG：带溯源知识图谱与覆盖门控预测的商用锂电池数据开源项目

BatteryKG 开源项目将制造商数据手册、循环测试数据集与独立测试来源构建成带完整溯源的 Neo4j 知识图谱，并用 XGBoost + 图邻域特征做覆盖门控的循环寿命预测。基于 Llama-3.3-70B 的三次共识抽取将声明抽取 F1 从 0.70 提升到 0.78 且零无来源值入库；在 60% 保留率下弃答机制使保留 RMSE 从 135 降至 79 cycles，在 HUST 上对全部 77 个电芯零样本拒答，避免约 83% 的误差。