arXiv · cs.AI· Chen Xi·· 18 天前AI 评分42
Rollout-Time Intervention（RTI）：突破策略边界解锁智能体强化学习
Rollout-Time Intervention: Unlocking Agentic Reinforcement Learning Beyond Policy Limits
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chen Xi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13438v1
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AI 导读
研究者提出 Rollout-Time Intervention（RTI），在 rollout 阶段利用奖励侧证据（评测 rubric）将错误轨迹转化为成功轨迹，缓解智能体 RL 的 on-policy 推理瓶颈。过滤分布偏移过大的轨迹后，这些 off-policy 轨迹仍能有效引导策略优化。在五个 benchmark 上 RTI 持续超越 RL 基线，使后训练策略接近更强的当代 LLM 并突破原有能力边界，代码已开源。
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