arXiv · cs.AI· Tommy He·· 15 小时前AI 评分45
Context-Answer 元模型：在首个回答 token 生成前预测 LLM 激活
Context--Answer Metamodels: Forecasting LLM Activations Before the First Answer Token
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Tommy He
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06837v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究训练 context-answer 元模型，从模型读取上下文时的激活序列直接预测回答激活的均值池化点和分布。四种元模型家族均能高保真预测，训练集扩至 500,000 条 prompt 后性能提升，并可零样本泛化到域外数据。Qwen2.5 的上下文激活还能预测 Qwen3.5 与 Gemma 4 的回答激活，表明激活预测可跨模型迁移。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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