mtg-llm：低成本自我对弈玩万智牌 Legacy 的 AI 项目

GitHub 项目 mtg-llm 旨在构建一个能高水平进行 1v1 万智牌 Legacy 对局并通过自我对弈持续提升的低成本 AI。项目使用 8 套固定的 75 卡牌组，封闭牌池，不追求泛化到未见卡牌；高吞吐内部循环默认不用 LLM，而是对比带工具的 LLM 玩家与神经网络加 determinized MCTS 搜索的每美元胜率。核心组件包括驱动 Forge 的工具链和用 Rust 编写的自定义引擎，Rust 引擎与 Forge 做差分测试，卡牌定义为 DSL，核心已冻结（tag core-frozen-m5），策略/价值网络在 PyTorch 中训练并在 CPU 上运行。