arXiv · cs.AI· Pellegrino Casoria·· 4 天前AI 评分49
Social-HUMINT：一个用 LLM 统一衡量社交媒体暴露程度的框架
Social-HUMINT: An LLM-Augmented Unified Framework for Measuring Social Media Exposure
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Pellegrino Casoria
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31573v1
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AI 导读
研究者提出 Social-HUMINT 框架，将 SOCMINT 与 Cyber-HUMINT 统一为涵盖 38 项能力的分类体系（专家验证 Fleiss' κ = 0.92），并实现为 LLM 增强的多智能体流水线。在真实参与者公开数据上，信息抽取 F1 = 97.3%，推断属性得分 4.73/5，远超基于规则和 NER 的基线。该框架可预测目标对个性化诱导选项的排序以间接评估易感性，帮助防御者在攻击者之前评估自身暴露风险。
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