浙大与 NVIDIA 发布 NanoKV：面向自回归视频生成的高比率 KV 缓存压缩框架开源

浙江大学与 NVIDIA 团队发布 NanoKV，一个冻结视频骨干、面向生成的高比率 KV 压缩框架，并开源全部实现。在 HY-WorldPlay 上达到 26.09× 有效 KV 压缩（KVTC 为 13.50×），PSNR 从 18.56 提升到 19.56 dB；峰值 GPU 显存最多降低 35.9%。可选的 NanoKV-Fast 用同一压缩系数做混合维度注意力，在 HY-WorldPlay 上节省 32.31% 的全部视觉注意力计算。