GitHub · 3D 生成新仓库·· 7 天前AI 评分26
开源 RAG 问答应用 DocChat 发布:基于 pgvector 与 Gemini,支持多格式文档问答与测验生成
shubhamgabhane1104/rag-doc-chat
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/shubhamgabhane1104/rag-doc-chat
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
开发者 shubhamgabhane1104 在 GitHub 开源了 DocChat,一个全栈 RAG 问答应用。用户上传 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 或 TXT(最大 20 MB)后,文档被切成约 2,000 字符的 chunk,用 Gemini 生成 3,072 维 embedding 存入 PostgreSQL (pgvector),回答仅基于匹配段落并标注页码,支持多文档工作区和文档对比。此外还能生成摘要、选择题测验、口试问题、概念图,并提供语音问答与用量统计。
来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com