arXiv · cs.AI· Ahmed Mahrous·· 6 天前AI 评分23
反身性阈值：多智能体操演性预测的相变研究
The Reflexivity Threshold: A Phase Transition for Multi-Agent Performative Prediction
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ahmed Mahrous
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29577v1
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AI 导读
一项 NeurIPS 2026 录用的研究提出“反身性矩阵”$\Gamma$，用于刻画多智能体操演性预测中重复再训练的稳定性。当矩阵谱半径小于 1 时，再训练几何收敛到唯一稳定均衡；越过阈值后，局部信息学习者的期望累计超额损失随时间线性增长。该阈值以上下界刻画了相变行为，并将先前单智能体的标量阈值作为特例恢复。
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