arXiv · cs.CL· Daria Guseva·· 19 小时前AI 评分12
自动关键词提取与标注：面向文本与语音的现代理论方法与实用方案综述
Automatic keyphrase extraction and annotation: modern theoretical approaches and practical solutions for text and speech
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Daria Guseva
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08006v1
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AI 导读
这篇综述系统梳理了文本与语音两种模态下自动关键词提取（KE）的理论方法与实用方案，指出该领域正从统计方法向大语言模型（LLMs）和端到端语音处理演进。文章详细分析了统计、混合、机器学习和结构化等 KE 方法，并重点讨论了基于 LLMs 的关键词生成新范式及语料自动标注的方法与挑战。语音方面对比了基于转录文本与端到端声学两种路径，认为未来进展取决于低资源语言数据稀缺、多模态融合与生成式 KE 系统评测等问题的解决。
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