Loop-Engine 发布：将 AI 编码循环中的规划、执行与批评角色分离的实验性运行基座

Nakano-official 在 GitHub 发布 Loop-Engine，一个让 AI 自主运行实现循环而不依赖测试自申告或权限越权的实验性执行基座，将 Planner、Runner、Solver、Critic 四个角色分离并用 uid 隔离权限。Runner（runner/loop.py，约2400行，仅标准库）已实现，2026-08-21 完成从6行需求到11步、零人工介入的完整执行；2026-09-01 用本地 Qwen3.5-9B（RTX 2060 6GB、41.6 tok/s）替换 Codex 作 Solver 的对照实验中，两者均为 11/11 绿灯、48件测试通过、零人工介入，本地模型耗时15分12秒反而快于 Codex 的19分37秒。