跳到正文
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 19 天前AI 评分29

LLM-Serving-System:面向昇腾的 Kubernetes vLLM 推理工程项目

lvhaojieming/LLM-Serving-System

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/lvhaojieming/LLM-Serving-System

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

该项目提供基于 Kubernetes 与官方 vLLM Router 的昇腾 NPU 推理服务工程,当前 AWQ 池有四个模型副本(awq-01~awq-04),GPTQ 池一个副本(gptq-01),分布在四个推理节点及 .217 控制节点组成的五机 K3s 实验集群。AWQ/GPTQ 的单节点 TP2、PP2 及 TP2/PP2 组合已实测普通/SSE 推理,生产配置保持 TP1/PP1 基线。扩缩容、双副本发现、Pod 删除恢复等生命周期验收已通过,但实验通过不等同于生产认证。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com