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arXiv · cs.AI· Jiaru Zou·· 14 天前精选AI 评分59

HybridAgents 论文提出在潜在推理与文本交互间切换的混合推理 Agent

Hybrid Reasoning Agents

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Jiaru Zou

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.18861v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

论文提出混合推理 Agent 框架 HybridAgents,用 HybridLink 在统一生成过程中于潜在推理与文本交互间动态切换,并以连续工作记忆跨多轮保存混合上下文。配套 HybridSFT 与 HybridRL 后训练算法,在 3 个模型规模、11 个基准上较前沿 LLM Agent 与 Agent 框架平均提升 10.4%,同时 token 减少 35.5%-54.7%、推理提速 1.8x-2.6x、成本节省 2.7x-3.7x,代码与数据已开源。

推荐理由

论文同时给出统一架构、后训练算法和在 11 个基准上的量化对比,读者可以直接查看 10.4% 提升与成本节省数据的来源。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org