跳到正文
arXiv · cs.CL· Xuan Yang·· 6 天前AI 评分42

DynaWeave:通过动态场景合成学习适应变化环境

DynaWeave: Learning to Adapt through Dynamic Scenario Synthesis

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Xuan Yang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.29443v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出自动化合成框架 DynaWeave,可将静态任务转化为可验证的动态场景,用 DAG 表示事件依赖并触发外生事件以训练 LLM 智能体。该框架在 36 个环境中收集了 2,095 条经验证的交互轨迹,用于对 Qwen3.5 模型做监督微调。实验显示其在 Gaia2、CostBench 和 ToolMaze 三个基准上均有一致提升,CostBench 任务完成率提高 67.34 个百分点,并在 ToolMaze 上超过 Gemini-3.1-Pro-Preview,代码已开源。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org