DSPM Memory 开源：多轮对话压缩 80% 以上且约束决策全保留

Dhruv Dubey 发布 DSPM Memory（pip install dspm-memory），将多轮 LLM 对话压缩 80% 以上，同时宣称在基准套件上关键约束和决策 100% 保留。每轮对话被转成带类型的语义补丁，约束和决策在 7 阶段压缩管线中受结构性保护；实测 7 个领域各 40 轮对话，budget 250 时 token 压缩 82.8%、CRR 100%，消融显示移除 shadow-selection 后 CRR 从 100% 降到 37.9%。支持任意 OpenAI 兼容 provider，提供 save/load 跨会话持久化、修订取代旧值和事实密集文本的 dense 抽取模式，配套论文存于 Zenodo（10.5281/zenodo.19438636）。