arXiv · cs.AI· Donghwan Kim·· 14 天前AI 评分32
LLM 集成增益从何而来？分解候选价值、多样性与聚合
Where Do LLM Ensemble Gains Come From? Decomposing Candidate Value, Diversity, and Aggregation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Donghwan Kim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18786v1
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AI 导读
arXiv 论文将 LLM 聚合器的集成增益分解为候选增量对比（DSV）与候选上下文对比（CCV），在 Direct、Single-slot、Duplicate 和 Multi-candidate 四种对照条件下测量。在 MultiHopRAG（k=2）上重复差距 Rep=-8.33 pp，FRAMES 更强面板扩展（n=200, k=3）上配对 Delta Rep=+9.67 pp 且组内符号翻转。结果表明集成评测应先声明参照对照再归因候选增益。
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