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Dealign.ai 发布 Ornith 1.5 35B-A3B 的 CRACK 去对齐 GGUF 量化版
therickcain/Ornith-1.5-35B-A3B-UNCENSORED-GGUF
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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AI 导读
Dealign.ai 用 CRACK 架构感知权重手术移除了 Ornith 1.5 35B-A3B(MoE)的拒绝行为,并放出 Q8_0 到 Q2_K 多档 GGUF 量化,供 llama.cpp 使用。各量化档位 MMLU 与基座差异在噪声范围内(Q2_K 除外,降 8.07 pp),HarmBench 有害行为攻击成功率 99.6%-100%,同时保留推理链、MTP 投机头、视觉语言能力,Q8_0 档 MMLU 还提升 1.75 pp。附 llama.cpp 采样与视觉用法示例,MIT 许可。
推荐理由
原文给出了 CRACK 去对齐处理在各量化档位下的 MMLU 与 HarmBench 前后对比数据,可据此判断知识保留与拒绝率变化。
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