Dealign.ai 发布 Ornith 1.5 35B CRACK 去对齐 GGUF 量化
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Dealign.ai 发布 Ornith 1.5 35B CRACK 去对齐 GGUF 量化
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AI 综述
Dealign.ai 用 CRACK 架构感知权重手术移除了 Ornith 1.5 35B-A3B(MoE)的拒绝行为,并发布从 Q8_0 到 Q2_K 四档 GGUF 量化,供 llama.cpp 使用,MIT 许可。其评测显示各档 MMLU 与基座差异在噪声范围内(Q2_K 除外,降 8.07 pp),Q8_0 档 MMLU 还提升 1.75 pp;HarmBench 有害行为攻击成功率 99.6%-100%,同时保留推理链、MTP 投投机头和视觉语言能力。仓库定位为降低安全护栏的研究工件,提示需负责任、合法使用,附有 llama.cpp 采样与视觉用法示例。
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最新进展10月30日 02:36
Dealign.ai 发布 Ornith 1.5 35B-A3B 的 CRACK 去对齐 GGUF 量化版报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- Hugging Face · 新模型:uncensored精选Dealign.ai 发布 Ornith 1.5 35B-A3B 的 CRACK 去对齐 GGUF 量化版
Dealign.ai 用 CRACK 架构感知权重手术移除了 Ornith 1.5 35B-A3B(MoE)的拒绝行为,并放出 Q8_0 到 Q2_K 多档 GGUF 量化,供 llama.cpp 使用。各量化档位 MMLU 与基座差异在噪声范围内(Q2_K 除外,降 8.07 pp),HarmBench 有害行为攻击成功率 99.6%-100%,同时保留推理链、MTP 投机头、视觉语言能力,Q8_0 档 MMLU 还提升 1.75 pp。附 llama.cpp 采样与视觉用法示例,MIT 许可。
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