Matt14-mander/AI-native-platformer-Lab：从 Pygame 练习项目演进的 AI-native 横版平台游戏与智能体实验场

GitHub 项目 AI-native-platformer-Lab 将大一 Pygame 马里奥练习迁移为可复现、可无头运行、可训练 agent 的原创横版平台游戏基础设施。当前提供 PlatformerState-v0/v1/v2 环境（v2 为 15 维状态、10 个离散动作）、固定 seed scripted benchmark 基线、1,000 episode RL 门禁，以及 v9 PPO 基线的三独立 seed 验收——mixed 60/60 与 test/OOD 190 个布局全部通关。项目还支持 LevelSpec v1 程序化关卡生成、DDA 建议协议、PPO 的 ONNX 导出与 TinyInfer 部署，马里奥素材将在公开发行前全部替换为原创内容。