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arXiv · cs.CL· Wenlin Zhong·· 14 天前AI 评分43

SkillScaffold:基于策略自适应技能信用分配与选择性注入的智能体强化学习框架

SkillScaffold: Scaffolding Agentic Reinforcement Learning with Policy-Adaptive Skill Credit Assignment and Selective Injection

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Wenlin Zhong

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.18807v1

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AI 导读

SkillScaffold 是一种策略自适应训练框架,通过复用结果验证的训练轨迹、以结果感知的似然比较低成本估计技能效用,无需候选专属环境 rollout,并据此选择性注入技能或保持无技能执行。在 ALFWorld、WebShop、ScienceWorld 和 τ²-Bench 上超越强智能体 RL 与技能型 RL 基线,代码已开源。

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