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GitHub · 灵魂体仓库·· 18 天前AI 评分36

devair/rag-llm-app:基于 Node.js 与 Ollama 的本地 RAG 应用

devair/rag-llm-app

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/devair/rag-llm-app

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 上的 rag-llm-app 是一个用 Node.js、TypeScript、PostgreSQL (pgvector)、Redis (BullMQ) 和 Ollama 构建的本地 RAG 应用,支持 PDF、DOCX、HTML、TXT 文档的异步摄取与向量检索问答。嵌入采用 nomic-embed-text(768 维),对话使用 llama3:latest,检索通过 cosine similarity 返回 top-4 chunks,全部模型本地运行,提供 Docker Compose 一键部署和 MIT 许可。

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