arXiv · cs.AI· Bo Liu·· 7 天前AI 评分13
MOTION：基于演化用户-位置图社区一致性的人类移动生成框架
Beyond Trajectory Statistics: Community-Consistent Human Mobility Generation via Evolving User-Location Graphs
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Bo Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.28467v1
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AI 导读
研究者提出 MOTION，一个用于社区一致性人类移动生成的多智能体框架，将移动生成形式化为动态用户-位置图生成。该框架由用户 agent、位置 agent 和全局管理 agent 组成，先用 Leiden 算法检测历史移动中的社区并提取社区条件交互先验，再由用户 agent 规划移动、位置 agent 从社区视角推断到达、管理器协调两视角并定向反思修正。在两个真实数据集上，MOTION 在个体轨迹、人口与流量分布、社区与图结构等指标上比基线至少高出 4.05%，代码已开源。
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