跳到正文
arXiv · cs.AI· Julian Chan·· 18 天前AI 评分35

LLM 适配 Neural Operator 时靠先验还是反馈?arXiv 论文的干预实验给出答案

Prior or Feedback? What an LLM Uses When Adapting Neural Operators

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Julian Chan

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.12325v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

arXiv 论文研究 LLM 智能体在神经算子微调配置选择中如何决策:在 PDE 族间迁移的匹配比较中,LLM 的 held-out 测试 nRMSE 几乎全面优于随机搜索和贝叶斯优化。干预实验显示,其首个配置在未见验证分数前已接近随机搜索池前列,且重分配验证分数会改变后续提议,表明 LLM 同时依赖任务先验和实验反馈。论文已被 NeurIPS 2026 AI for Science Workshop 接收。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org