arXiv · cs.AI· Xiaomeng Xiong·· 1 天前AI 评分30
Claude Opus 5 如何用大语言模型探索医学试题经验难度的可解释模式
What Makes Medical Examination Items Difficult? Using Large Language Models to Explore Patterns Associated With Empirical Item Difficulty
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xiaomeng Xiong
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39373v1
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AI 导读
一项研究用 USMLE 与 PANCE 试题的经验难度标签引导 Claude Opus 5 归纳难度评分规则，并检验规则引导对商业与开源权重 LLM 难度判断的影响。归纳出的规则涉及线索收敛、误导线索和选项竞争，未把题干长度、选项数量等表面特征视为主要难度来源。规则引导改变了模型对难度量表的使用，但未稳定提升判断表现，其价值更多在于从经验难度数据生成可解释、可检验的假设。
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