ISTA 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GSQ-RCO Coder：每参数 1 bit 的 763B 剪枝量化版

ISTA 深度算法与系统实验室发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GSQ-RCO Coder 量化版，每层 384 个 routed experts 剪掉一半，按原模型计约每参数 1 bit。GSQ 用 Gumbel-Softmax 联合学习网格分配和组缩放，RCO 以每层硬预算选择保留专家。保留的 280.1B 参数平均 2.06 bit，transformer 权重 72.1 GB 对比未剪枝 IQ2_XXS 的 138.2 GB；LiveCodeBench v6 得 88.57（保留 98.7%），SWE-bench Verified 得 77.00（保留 94.8%）。GGUF 需 llama.cpp b11870 或更新版本运行，这是实验性发布。