RAVEL 发布：面向高能物理的 Agent 驱动科研系统开源

GitHub 仓库 ammarphp/ravel 发布 RAVEL，一个 Agent 驱动的高能物理研究系统，用户用自然语言提出物理问题，AI 智能体规划研究、运行既有物理工具并审查证据，每个关键步骤需用户批准。默认安装需 55.1 GB 磁盘、约 8 小时，内置 MadGraph、Pythia、Rivet、pyhf 等工具链，每个结果通过 stage receipt 和哈希链 custody 账本追溯到输入、工具版本与决策，并设有三次 CHECK-IN 和递归决策论证（RDJ）机制，代码基于 LangGraph 构建，采用 Apache License 2.0。